黑马程序员-0基础小白也能学会的人工智能课（完整资料）（超清视频）百度网盘

黑马程序员：0基础小白也能学会的人工智能课，完整资料百度网盘超清视频。

课程概述：

人工智能很火，机器学习很热，很多同学想去学习，但不知如何下手；

网上教程很多，上来就学习模型，使用框架，绕来绕去，理解不了底层原理；

机器学习算法推理，大量公式和高等数学让人崩溃，一不小心从入门到放弃。

本套课程从零开始，讲解人工智能的全部核心基础， 4天课让你掌握机器学习、线性代数、微积分和概率论，学完课程你可以自己推导损失函数，实现梯度下降，手写神经网络，把控无人驾驶，完成手写字识别...

适用人群：

网上教程很多，上来就学习模型，使用框架，绕来绕去，理解不了底层原理。

资源目录

day100_为什么要学习数学.mp4

day101_引言和学习方法.mp4

day102_feature和label.mp4

day103_什么是机器学习.mp4

day104_数据采集方式.mp4

day105_knn算法入门.mp4

day106_knn算法python实现.mp4

day107_代码流程回顾.mp4

day108_抽取knn函数.mp4

day109_实验演示验证结论.mp4

day110_评估模型好坏的方法，训练集和测试集.mp4

day111_生成测试和训练数据集.mp4

day112_调参选取最优的k.mp4

day113_增加数据的维度.mp4

day114_numpy加载特殊数据.mp4

day115_欧式距离.mp4

day116_二维空间距离的计算.mp4

day117_代码增加一个维度.mp4

day118_数据归一化.mp4

day119_knn的feature的选择.mp4

day120_向量和向量的运算.mp4

day121_概念总结.mp4

day122_使用矩阵和向量实现knn.mp4

day123_ 房价预测简单框架.mp4

day124_数据的归一化和标准化.mp4

day1附1_如何学习数学.mp4

day1附：问题1.mp4

day201_线性回归和Knn.mp4

day202_线性回归解决什么问题.mp4

day203_Excel进行线性回归.mp4

day204_损失函数和最小均方差.mp4

day205_excle来简单理解梯度下降.mp4

day206_梯度下降的问题分析.mp4

day207_求导简单入门.mp4

day208_mse对b进行求导.mp4

day209_Excel演示梯度下降&学习速率.mp4

day210_偏导数分别求解m和b的导数.mp4

day211_对m和b分别进行梯度下降.mp4

day212_Python代码实现梯度下降.mp4

day213_代码测试生成m和b.mp4

day214_作业演示.mp4

day301_高等数学入门.mp4

day302_问题描述.mp4

day303_简单理解矩阵运算的现实含义.mp4

day304_矩阵的形状.mp4

day305_矩阵的加法.mp4

day306_手动计算矩阵的乘法.mp4

day307_矩阵的乘法不满足交换律.mp4

day308_用numpy进行矩阵的乘法运算.mp4

day309_矩阵运算计算m和b的偏导数.mp4

day310_numpy矩阵运算演示获取m和b的偏导.mp4

day311_用矩阵运算重构线性回归代码.mp4

day312_对比程序执行的时间.mp4

day313_增加数据的维度.mp4

day314_函数模型的评估和错误率的计算.mp4

day315_矩阵可以理解为一个变化函数.mp4

day316_bmp是如何描述图片的.mp4

day317_位图和svg图的区别.mp4

day318_矩阵运算变化图片的位置.mp4

day319_矩阵运算旋转图形.mp4

day320_矩阵的缩放处理.mp4

day321_图形变换综合案例.mp4

day322_机器学习浅谈.mp4

day323_sigmod函数引入.mp4

day324_逻辑回归的步骤.mp4

day401_自然底数和sigmod函数.mp4

day402_矩阵运算计算逻辑回归.mp4

day403_逻辑回归简单实现.mp4

day404_多分类问题.mp4

day405_多分类的概率问题思考.mp4

day406_多分类问题softmax公式.mp4

day407_手写数字数据集.mp4

day408_手写数字的识别原理.mp4

day409_手写数字数据集的处理.mp4

day410_手写数字的识别.mp4

day411_手写数字bug处理.mp4

day412_ai自动驾驶.mp4

day413_神经网络的作用.mp4

day414_多层神经网络演示.mp4

day415_感知机.mp4

day416_感知机数学原理.mp4

day417_线性模型和非线性模型.mp4

day418_交叉熵cross-entropy.mp4

day419_概率简介.mp4

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